L'IA en 10 minutes

• les définitions des termes "intelligence artificielle" et "intelligence artificielle générative" ;
• le fonctionnement des générateurs de textes et d'images ;
• l'histoire de l'IA.
  

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

D’après Beckett et al. (2023), l’intelligence artificielle est un domaine des sciences de l’informatique et qui emprunte également à la science des données. L’apprentissage automatique et l’apprentissage profond font partie du domaine de l’intelligence artificielle. L’apprentissage profond étant, lui-même, un sous-domaine de l’apprentissage automatique.

Dans « Intégrer l’IA générative dans les stratégies pédagogiques » (Vangrunderbeeck, 2024), les domaines précités sont définis comme suit :

• L’intelligence artificielle est un terme générique apparu en 1956 (McCarthy & Minsky), désignant la science et l’ingénierie pour construire des machines intelligentes. Mais l’IA est un terme générique pluridisciplinaire qui recouvre de nombreux domaines. Les progrès spectaculaires de l’IA ont été possibles grâce aux avancées algorithmiques sur l’apprentissage, la disponibilité de grandes quantités de données ainsi qu’aux améliorations matérielles.
• L’apprentissage automatique est une approche de l’IA où les systèmes, au lieu de suivre des règles préprogrammées, analysent de grandes quantités de données pour identifier des modèles et construire un modèle prédictif.
• L’apprentissage profond se réfère aux réseaux de « neurones artificiels » à plusieurs couches pour modéliser des données complexes. Les réseaux de neurones sont inspirés de la structure du cerveau et analysent les données, ajustent leurs connexions pour « apprendre », ce qui leur donne une grande puissance d’analyse. C’est à ce niveau que se situent les outils comme ChatGPT.

[source : Les clés du LLL - Intégrer l'IA générative dans les stratégies pédagogiques. https://oer.uclouvain.be/jspui/handle/20.500.12279/1089.3, octobre 2024]

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générative ?

L'intelligence artificielle générative est une branche de l'IA qui couvre de nouveaux outils capables de générer des contenus, comme des textes, des images, de la musique ou même des vidéos. Exemple d'outils : 

• générateurs de textes : ChatGPT, Gemini, Copilot, Jasper.ai, Copy.ai, Claude AI, et le Chat Mistral 
• synthèse vocale : Elevenlabs et Natural Reader 
• générateurs d'images : Dall-E et Midjourney
• traducteurs : DeepL, Google Translate et Systran
• recherche : Perplexity et Bing
• générateurs de vidéos : HeyGen, InvideoAI et Sora 

De manière simplifiée, un outil d’IA générative de texte comme ChatGPT est basé sur ce qu'on appelle un modèle de langage (tel que GPT4, LLaMa, LaMDA, etc). Ce modèle a été construit à partir d'énormes quantités de textes existants (Web, livres, Wikipedia...). L’objectif d’un tel modèle est de prédire le prochain mot le plus probable étant donné une suite de mots préalables initiée par une requête appelée prompt, et ce sur base de son apprentissage. L’outil peut ainsi générer une réponse au prompt initial souvent conventionnelle et générale, mais parfois étonnante. Un prompt précis et complet conduit à une réponse plus affinée et spécifique. Au-delà des modèles de langage, des modèles multimodaux permettent d’associer différentes modalités (texte, image, vidéo, son) et de générer sur le même principe les images, vidéos ou sons les plus probables sur base d’une requête d’entrée donnée. Lors de la génération d’une réponse, le modèle n’accède en principe pas à Internet. Ces IA génératives sont par contre déjà souvent intégrées dans des applications existantes. Ainsi, Microsoft Bing intègre GPT-4 afin de résumer les résultats de la recherche et d‘offrir des réponses conversationnelles.

[source : Utilisation Responsable de l’Intelligences Artificielle Générative. https://oer.uclouvain.be/jspui/bitstream/20.500.12279/1079.2/1/IAGenerative_Groupe_de_Travail_UCLouvain_2024_06.pdf, p.4 et 5]