Les hallucinations
Qu'est-ce qu'une hallucination ?
Contenu incorrect, inopportun ou fictif généré par une intelligence artificielle générative et présenté de manière factuelle, comme si les informations étaient authentiques ou en adéquation avec la requête d'origine.
Les hallucinations d'IA peuvent notamment se produire lorsque les données utilisées pour l'entraînement du grand modèle de langage sont insuffisantes ou comportent des lacunes importantes, ou lorsque la requête d'origine comporte des ambiguïtés sémantiques.
Un exemple connu est celui d'une intelligence artificielle générative populaire qui, en réponse à un usager qui souhaitait connaître les nouvelles découvertes du télescope James Webb, a répondu en affirmant que ce dernier avait pris les premières photos d'une exoplanète. Or, cette information est fausse puisque les premières photos d'une exoplanète datent de 2004 alors que le télescope James Webb n'a été lancé qu'en 2021.
Même si les hallucinations d'IA sont le plus souvent associées aux données textuelles, elles peuvent également se produire lorsque des données visuelles ou sonores sont générées par un système d'intelligence artificielle.
Source : Grand dictionnaire terminologique de l'Office québecquois de la langue française (2023), https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/26571221/hallucination-dia
Vers une taxonomie des hallucinations ?
Ye et al. (2023) proposent une taxonomie pour chercher à catégoriser les différents types d'hallucinations.
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Type
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Problématique |
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| Traduction | Certaines hallucinations proviennent d'erreurs de traduction. Le LLM n'est peut-être pas entraîné avec cette langue. |
| Question / Réponse | Les connaissances sont erronées, le modèle répond en donnant des informations vraisemblables ou incomplètes car les informations n'ont pas été mémorisées. |
| Système de dialogue | Les réponses peuvent être des imitations ou des extraits de résultats plus complets (ex : citation partielle, preuve partielle,...). |
| Système de résumé | Les réponses des IA ne sont pas toujours fidèles à la source. Il est possible que l'IA manque ou ajoute des informations lorsqu'elle fait le résumé d'un document. |
| Graphique de connaissance | La réponse de l'IA intègre des informations d'entrée mais ajoute des détails qu'elle a appris par elle-même. |
| Système intermodal (traduction libre de "Cross-modal System") | Lors de la création d'image, il est possible que l'IA ajoute des éléments qui ne sont pas demandés dans la description. |
Tableau traduit et réalisé à partir de l'article de Ye, H., Liu, T., Zhang, A., Hua, W., & Jia, W. (2023). Cognitive Mirage : A Review of Hallucinations in Large Language Models (arXiv:2309.06794). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.06794
Quelques exemples
Pour illustrer cette définition, voici 3 exemples testés en septembre 2025 à partir de la recette des crêpes.
Exemple 1 : Les proportions
Nous avons demandé à 3 modèles d'IA de nous fournir la recette des crêpes. Nous n'avons pas observé de différences notables entre les trois modèles testés. Par contre, cela devient intéressant lorsqu'on demande à ces outils d'adapter les quantités en fonction du nombre de convives :
Voici une recette classique de pâte à crêpes pour 4 personnes :
🥞 Ingrédients :
- 250 g de farine
- 4 œufs
- 500 ml de lait
- 1 pincée de sel
- 2 cuillères à soupe d’huile (ou de beurre fondu)
- 1 sachet de sucre vanillé (facultatif, pour les crêpes sucrées)
🧑🍳 Préparation :
- Dans un saladier, versez la farine et formez un puits.
- Ajoutez les œufs au centre, puis commencez à mélanger doucement.
- Versez le lait progressivement tout en fouettant pour éviter les grumeaux.
- Ajoutez le sel, l’huile (ou le beurre fondu), et le sucre vanillé si vous en utilisez.
- Laissez reposer la pâte pendant environ 30 minutes à température ambiante.
- Faites chauffer une poêle légèrement huilée, puis versez une louche de pâte.
- Faites cuire chaque crêpe environ 1 minute par face, jusqu’à ce qu’elle soit dorée.
Tu peux les garnir avec du sucre, de la confiture, du chocolat, ou même des ingrédients salés si tu veux faire des crêpes salées !
Souhaites-tu aussi une version sans gluten, végétalienne ou allégée ?
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Bien sûr ! Pour adapter la recette à 6 personnes, dont 3 adultes et 3 enfants, on peut légèrement augmenter les quantités tout en tenant compte que les enfants mangent souvent un peu moins que les adultes.
Voici une version ajustée :
🥞 Recette de crêpes pour 6 personnes (3 adultes + 3 enfants)
Ingrédients :
- 300 g de farine
- 3 œufs
- 600 ml de lait
- 1 pincée de sel
- 2 à 3 cuillères à soupe d’huile ou de beurre fondu
- 1 sachet de sucre vanillé (facultatif)
Préparation :
- Mélange la farine avec le sel dans un grand saladier.
- Ajoute les œufs et commence à fouetter.
- Verse le lait progressivement pour éviter les grumeaux.
- Ajoute l’huile ou le beurre fondu, et le sucre vanillé si tu veux des crêpes sucrées.
- Laisse reposer la pâte 30 minutes à température ambiante.
- Fais cuire les crêpes dans une poêle bien chaude, légèrement huilée.
Cette quantité permet de faire environ 18 à 20 crêpes fines, ce qui est généralement suffisant pour 6 personnes avec un bon appétit, surtout si tu proposes des garnitures variées.
Souhaites-tu que je t’aide à créer une fiche recette imprimable ou à planifier les garnitures ?
Qu'observez-vous ?
On passe de 4 à 3 œufs alors que les quantités des autres ingrédients augmentent. Le sel passe également de l'étape 4 à l'étape 1. Une autre IA nous a proposer de passer directement à 6 œufs.
Exemple 2 : la génération de cartes
Lorsqu'on demande une carte de la région de Bretagne avec ses départements et ses villes principales, voici ce qu'on peut obtenir en fonction de l'outil qu'on utilise :
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| Carte de l’actuelle région de Bretagne avec ses départements en 2022 (source : Wikipedia) | Carte générée par ChatGPT en septembre 2025 |
Finalement, qui a raison ? Pouvons-nous utiliser un générateur de texte comme générateur de carte ?
Exemple 3 : les mauvaises traductions
Restons dans la thématique des crêpes. Nous avons demandé à plusieurs modèles d'IA (Mistral, CoPilot, Gemini, DeepSeek et ChatGPT) ce que signifiait pour eux l'expression "Faire la crêpe". La difficulté de l'exercice réside dans le fait que cette expression est du registre plutôt familier et qu'il existe beaucoup d'expression qui utilise le mot "crêpe" (ex : laisser tomber comme une crêpe, se crêper le chignon,...).
A première vue, on penserait à :
mais pour d'autres :

Les LLM sont entraînés principalement dans une langue. Il est probable que toutes les nuances dans les langues secondaires ne soient pas comprises.
Pour conclure : existe-t-il un modèle qui hallucine moins ?
Les différents cas étudiés ici proviennent de Mistral, CoPilot, Gemini, DeepSeek et ChatGPT. Chaque LLM a ses points forts et ses points faibles. Nous ne pouvons pas vous conseiller un modèle plutôt qu'un autre juste pour cette question d'hallucination. Il vous incombe de rester prudents et de vérifier la source de vos informations. Les outils précités ne sont pas des encyclopédies. A la base, ce sont des générateurs de textes et ils doivent être utilisés comme tels.

